Методы автоматизированного анализа поведенческих тестов с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.48612/path/2310-0435.2025.02.72-80Ключевые слова:
поведенческие тесты, машинное обучение, автоматизированный анализ, классификация поведенияАннотация
Поведенческие тесты лабораторных животных являются важным инструментом для изучения неврологических реакций и психоэмоциональных состояний у животных. Традиционные подходы к обработке данных требуют значительного объёма ручной работы, характеризуются высокой степенью субъективизма и низкой воспроизводимостью результатов. В данном обзоре рассматриваются современные методы автоматизированного анализа поведенческих тестов лабораторных животных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, преимущества и ограничения различных подходов, включая отслеживание животного, классификацию поведения с учителем и без учителя. Подчеркивается важность разработки удобных и стандартизированных решений, которые смогут сделать автоматизированный анализ доступным для широкого круга исследователей.
